Mencari Nilai Mean pada Matlap

Mencari Nilai Mean pada Matlap

Mencari Nilai Mean pada Matlap

Selamat sore kawan, kali ini saya akan membahas tentang nilai rata rata pada matlap, saya menghitung rata rata menggunakan program matlap. Matlab merupakan software yang digunakan untuk perhitungan komputasi numerik yang tingkat akurasinya sangat baik. Biasanya software ini digunakan dalam perhitungan yang membutuhkan tingkat presisi yang sangat tinggi seperti bidang computer, mesin, dan lain-lain.

Sintax untuk matlap : " C = mean2(b) "

Contoh soal :
* Input = [1 2 3 4 5 6 7 8 9 10];
Input
Input = 1     2     3     4     5     6     7     8     9    10

* out put = 5.5000

Selamat sore kawan, kali ini saya akan membahas tentang nilai rata rata pada matlap, saya menghitung rata rata menggunakan program matlap. Matlab merupakan software yang digunakan untuk perhitungan komputasi numerik yang tingkat akurasinya sangat baik. Biasanya software ini digunakan dalam perhitungan yang membutuhkan tingkat presisi yang sangat tinggi seperti bidang computer, mesin, dan lain-lain.

Sintax untuk matlap : " C = mean2(b) "

Contoh soal :
* Input = [1 2 3 4 5 6 7 8 9 10];
Input
Input = 1     2     3     4     5     6     7     8     9    10

* out put = 5.5000

Mencari Nilai Mean pada Matlap

https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEizu79zoFi1-k_EV5s7UKGB5YewFh-aejQcmDFUrp4yFP3oSXGsjOoC2ldkuA7p1sijHO2RSwoUpFftWAa6MzW8kkyyEIgwy7HJNewPg6q1QfYZYpGDZrAuow855pXemsnrdDgYDQxHUeY/s72-c/rata.jpeg

Intensity Adjustment

Intensity Adjustment

Intensity Adjustment

Intensity adjusment bekerja dengan cara melakukan pemetaan linear terhadap nilai intensitas pada histogram awal menjadi nilai intensitas pada histogram yang baru.

Perintah umum untuk melakukan pemetaan linear tersebut adalah:
J = imadjust(I,[low_in,high_in),[low_out,high_out])
dimana :
low_in   merupakan nilai intensitas yang akan dipetakan sebagai low_out high_in merupakan nilai intensitas yang akan dipetakan sebagai high_out


citra rice.tif di samping memiliki nilai kekontrasan yang rendah. Berdasarkan histogramnya, dapat diketahui bahwa citra ini tidak memiliki piksel dengan intensitas di bawah 40 dan di atas 225. Untuk memperbaikinya, kita dapat memetakan histogram secara linear sehingga diperoleh sebuah citra baru yang memiliki rentang histogram antara 0 hingga 255.

Perintah untuk melakukan intensity adjustment:

I=imread(‘rice.tif’); J=imadjust(I,[0.15 0.9],[0 1]); figure,imshow(I); figure,imhist(I); figure,imshow(J); figure,imhist(J);




Histogram Equalization

Teknik  histogram  equalization bertujuan  untuk  menghasilkan  suatu  citra  keluaran  yang memiliki nilai histogram yang relatif sama.
Contoh perintah untuk melakukan histogram equalization:

I=imread(‘rice.tif’); J=histeq(I); figure,imshow(I); figure,imhist(I); figure,imshow(J); figure,imhist(J);


Thresholding

Thresholding merupakan proses pemisahan piksel-piksel berdasarkan derajat  keabuan yang dimilikinya. Piksel yang memiliki derajat keabuan lebih kecil dari nilai batas yang ditentukan akan diberikan nilai 0, sementara piksel yang memiliki derajat keabuan yang lebih besar dari batas akan diubah menjadi bernilai 1
Contoh perintah untuk melakukan thresholding:

I=imread(‘rice.tif’); J=im2bw(I,0.4); K=im2bw(I,0.5); figure,imshow(I); figure,imhist(I); figure,imshow(J); figure,imshow(K);

Intensity adjusment bekerja dengan cara melakukan pemetaan linear terhadap nilai intensitas pada histogram awal menjadi nilai intensitas pada histogram yang baru.

Perintah umum untuk melakukan pemetaan linear tersebut adalah:
J = imadjust(I,[low_in,high_in),[low_out,high_out])
dimana :
low_in   merupakan nilai intensitas yang akan dipetakan sebagai low_out high_in merupakan nilai intensitas yang akan dipetakan sebagai high_out


citra rice.tif di samping memiliki nilai kekontrasan yang rendah. Berdasarkan histogramnya, dapat diketahui bahwa citra ini tidak memiliki piksel dengan intensitas di bawah 40 dan di atas 225. Untuk memperbaikinya, kita dapat memetakan histogram secara linear sehingga diperoleh sebuah citra baru yang memiliki rentang histogram antara 0 hingga 255.

Perintah untuk melakukan intensity adjustment:

I=imread(‘rice.tif’); J=imadjust(I,[0.15 0.9],[0 1]); figure,imshow(I); figure,imhist(I); figure,imshow(J); figure,imhist(J);




Histogram Equalization

Teknik  histogram  equalization bertujuan  untuk  menghasilkan  suatu  citra  keluaran  yang memiliki nilai histogram yang relatif sama.
Contoh perintah untuk melakukan histogram equalization:

I=imread(‘rice.tif’); J=histeq(I); figure,imshow(I); figure,imhist(I); figure,imshow(J); figure,imhist(J);


Thresholding

Thresholding merupakan proses pemisahan piksel-piksel berdasarkan derajat  keabuan yang dimilikinya. Piksel yang memiliki derajat keabuan lebih kecil dari nilai batas yang ditentukan akan diberikan nilai 0, sementara piksel yang memiliki derajat keabuan yang lebih besar dari batas akan diubah menjadi bernilai 1
Contoh perintah untuk melakukan thresholding:

I=imread(‘rice.tif’); J=im2bw(I,0.4); K=im2bw(I,0.5); figure,imshow(I); figure,imhist(I); figure,imshow(J); figure,imshow(K);

Intensity Adjustment